前言

本网站内容用于厦门大学环境与生态学院研究生课程“环境数据分析与可视化”的教学。内容在持续更新中。

0.1 课程内容

  • 结合环境生态科学研究的实际需要，系统讲授常用的数据统计分析方法结合实际案例，讲授数据可视化的基本原则和技巧

0.2 学习预期

  • 数据分析与绘图能力不仅可达到学位论文、期刊论文的要求，还可满足审美、高效传达信息、个性化等需求

  • 预期：你可以作出这样的图

  • 选择恰当的数据分析方法，准确运用统计分析工具，解读分析结果，针对具体问题进行个性化的数据分析

0.3 故事：数据可视化的力量

John Snow

0.4 参考书籍

  • 科学绘图

  • Wickham, H. 2016. ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis. Springer.（有中文版，第2版）
    在线免费版（第3版）： https://ggplot2-book.org/

  • Claus O. Wilke. 2019. Fundamentals of Data Visualization - A Primer on Making Informative and Compelling Figures. O’Reilly Media. 在线免费版：https://clauswilke.com/dataviz/

  • 数据分析

  • Wickham, H. 2016. R for Data Science. O’Reilly Media. (有中文版） 在线免费版（第2版）：https://r4ds.hadley.nz/

  • Field, A., Miles, J., & Field, Z. 2012. Discovering Statistics Using R. Sage Publications. Crawley, M. J. 2012. The R book. John Wiley & Sons.

  • Qian S. 2017. Environmental and Ecological Statistics with R. 2nd ed. CRC Press. Faraway, Julian James. 2015. Linear models with R. 2nd ed. CRC Press